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Parallel Table Scans
Thursday, February 28th, 2008
对于超大表的扫描，一般倾向于使用Parallel，让多个slave进程扫描，返回完整的结果集，ORACLE里面并行是可以手工模拟的，通过表的盘区分布，我们可以获得表的rowid的分布范围，然后启动多个会话，每个会话处理一个范围，如果表的盘区分布在多个磁盘上，CPU个数也允许的情况下，效果是非常好的，但是这种基于rowid范围搜索的机制，是不太适合用stripe的
比如一个表空间有4个datafile,存储正好是4个DISK组成的stripe,stripe size 为128K，那么这4个datafile 创建的时候就注定了以128K的分片散落在4个disk上，然后在表空间上创建表，假设是uniform的让盘区均衡在4个datafile，实际上他的单个extent也是跟随这他的datafile落在了4块DISK上，此时如果使用Parallel，多个slave进行rowid范围扫描来返回数据，逻辑上看到的从表的block1扫描到blockn是连续的，但硬件磁盘却是4个磁头在疯狂的交叉使用，每个slave都要4个磁头为他工作，为了真正的让多磁盘为Parallel服务，就要尽量的保证数据文件上的block在物理磁盘上是尽量连续的，每个磁盘上分一个大的范围，这样多进程扫描起来，每个关注自己的那个磁头，避免交叉调用，才是最优的
马上就要接手数据仓库了，管理的数据库从G变T，心里到真是有些惶惶的，以后关于大数据量的迁移，处理肯定不少，又是一个新的挑战
如何增强幸福感？
Thursday, February 28th, 2008
管理好自己的期望
做好自己的事情
